În acest modul, studenții vor fi plasați în rolul unui adevărat
cercetător de date, însărcinat cu rezolvarea unei probleme. Ei vor urma îndrumările instructorului și vor parcurge pașii parcurși de un cercetător de date - de la obținerea datelor și descrierea problemei până la rezolvarea acesteia.
Această disciplină, cunoscută și sub numele de știința datelor, este una dintre ramurile informaticii care a prosperat în ultimul deceniu și servește drept fundație pentru multe dintre capabilitățile pe care internetul le oferă astăzi. Este strâns legat de concepte populare, cum ar fi
inteligența artificială, învățarea automată, big data, predicțiile, învățarea profundă și multe altele. Este un domeniu în care companii importante precum Google, Facebook, Amazon, Apple, IBM, Microsoft și altele investesc sume substanțiale de bani.
La finalizarea modulului, studenții
vor învăța:
- Diverse metode de structurare a datelor.
- Diferite tipuri de date cu avantajele și dezavantajele lor.
- Cum să explorați un set de date și să luați în considerare criteriile relevante.
- Algoritmi simpli de predicție (arborele de decizie, Random Forest, SVM, KNN).
- Conceptul de statistică pentru interpretarea rezultatelor.
- Algoritmi simpli de grupare/grupare (K-Means, DBScan) cu avantajele și dezavantajele lor.
- Modalități de prezentare a rezultatelor și tipuri de bază de grafice.